データベースって
何に一番時間が掛るか
実は、新規に生成するより
よっぽど、データを更新する方に
時間が掛かる。
現在のデータを吸い出してきて
新しい値と比較し
新しい方とで違いがあれば
更新をする。
特別、経緯が重要でないなら
更新なんて工程は必要ない。
古いのを消して
新しいのを作ったほうが効率がいい。
って今、普通に書いたけど
実は先に古いの消しちゃ駄目ねw
データベースが空っぽの状態が
一定期間出来てしまう。
より現実的な表現をすると
新しいのを作って
古いのに上書き。
意外と考えることが多いw
こういうのって
仕事でやってりゃ
当たり前なんだろうけど
門外漢にしてみたら
驚くほどに
考えることがたくさんあって
まだまだ紆余曲折ありそう。
こういうのの
ベストプラクティス
どっかに転がってないもんかねw
ってかw
こういうのの積み重ねが
差別化になるんだろうけど。
そして、本業だと
この辺を頑張って
他所との差別化ポイントに
なんて考えるわけだけど。
実は、時間を掛ければ
誰でも辿り着けるモノ
だったりするし。
ソフトに至っては
当たり前に、そのうちひょっこり
ベストプラクティスが表に
無料で出てきたりするし。
積み上げてる感覚は
超低いよねw
ソフトに関しちゃ
自分で積み上げちゃ駄目なんだろうね。
如何に、世にある知に精通し
迅速に活かしていくか
これだけなのかもしれん。
ありとうございます!
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ScoutChecker Ver 0.2.1.2 2016/11/14 リリース!
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